portfolio
toekomstig mobiliteitsscenario,conceptuele visualisatie,niet-bindende afbeelding

Nieuw stedelijk centrum (Hub: San Sai – Doi Saket)

เพิ่มเพื่อน

Het stedelijk hubconcept San Sai–Doi Saket is een scenario-gebaseerde interpretatie van een mogelijk toekomstig smart-mobilitycentrum voor Chiang Mai, geïnspireerd op TOD-principes (Transit-Oriented Development). Het dient om op lange termijn te verkennen hoe mobiliteitssystemen, stedelijke functies en economische activiteiten zich rond een nieuw stedelijk zwaartepunt zouden kunnen organiseren.

  • Primaire rol van de hub
    Gepresenteerd als een conceptueel multimodaal knooppunt dat in een langetermijnscenario de potentiële relaties tussen spoor-, weg- en luchtmobiliteitssystemen verkent.
  • Belangrijke infrastructuurelementen
  • Centraal station - Een conceptuele geïntegreerde mobiliteitsfaciliteit die is bedoeld om overstapervaringen en mogelijke tariefintegratie tussen meerdere vervoersvormen te illustreren.
  • Slim parkeren - Een scenario-gebaseerd concept voor grootschalig intelligent parkeren ter illustratie van park-and-ride-strategieën gericht op het verminderen van autoverkeer richting het stadscentrum.
  • Commerciële en residentiële zones - Een beschrijvende opzet die de mogelijkheid van gemengd gebruik (commercieel, hospitality en wonen) verkent ter ondersteuning van een zelfvoorzienend stedelijk district.
Aanvullende toelichting

Alle luchtmobiliteits- en toekomstige vervoerselementen op deze website zijn gebaseerd op conceptuele scenario’s en vormen geen indicatie van regelgevingstoestemming, technische haalbaarheid, certificeringsstatus of operationele gereedheid door enige luchtvaart-, transport- of overheidsinstantie.

LLM-AI Integratie

Transformeer bedrijfsactiviteiten met intelligente, responsieve LLM-AI-agentoplossingen op maat van specifieke behoeften. Robuuste backend-ontwikkeling zorgt voor betrouwbare, schaalbare en veilige gegevensverwerking - essentieel voor het leveren van naadloze gebruikerservaringen op websites, mobiele applicaties en complexe softwaresystemen. De LLM-aangedreven assistent via LINE demonstreert hoe grote taalmodellen zoals ChatGPT, Perplexity en DeepSeek digitale interacties kunnen verbeteren en operaties kunnen stroomlijnen voor zowel bedrijven als eindgebruikers.

  • LLM Agent Ontwikkeling

    Benut intelligente AI-agenten aangedreven door geavanceerde LLMs die naadloos integreren met bestaande systemen, voor verbeterde automatisering en efficiëntie voor bedrijven en intuïtieve interacties voor gebruikers.

  • Bestaande Systeem Integratie

    Ervaar gemoderniseerde systemen met geavanceerde AI-mogelijkheden die zorgen voor een soepele gegevensstroom en verbeterde functionaliteit, waardoor bestaande infrastructuur waardevoller en effectiever wordt.

  • Aangepaste LLM Oplossingen

    Los specifieke zakelijke uitdagingen op en optimaliseer operaties met op maat gemaakte AI-modellen die gebruik maken van geavanceerde LLMs, met oplossingen die voldoen aan unieke vereisten.

  • AI Werkstroom Automatisering

    Bespaar tijd en middelen door het stroomlijnen van repetitieve taken via AI-gestuurde automatisering, zodat teams zich kunnen richten op activiteiten met hogere waarde terwijl de algehele productiviteit verbetert.

  • Voorspellende Analyses en Inzichten

    Neem betere zakelijke beslissingen met AI-gestuurde gegevenspatroonanalyse die trends voorspelt en bruikbare inzichten biedt, waardoor ruwe gegevens worden omgezet in strategische voordelen.

CHORN LLM slide-1CHORN LLM slide-2CHORN LLM slide-3CHORN LLM slide-4CHORN LLM slide-5CHORN LLM slide-6
image
image
image
image
software ontwikkelen voor diverse industrieën

Softwareontwikkeling voor bedrijfsdomeinen

Digitale Marketing

Blockchain & DeFi

Onderwijsdiensten

e-Commerce

Ondernemer

Restaurant

Gezondheidsdiensten

Sociaal Netwerk

Nieuw stedelijk kerngebied: slimme mobiliteitshub San Sai–Doi Saket